在新型智慧城市建設(shè)中,以遙感數(shù)據(jù)處理為代表的技術(shù)正在發(fā)揮非常重要的作用,通過對城市范圍內(nèi)的人、物、事件、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境等要素全面感知、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)識別和快速目標(biāo)提取,為建設(shè)“惠民”、“宜居”、“善治”的新型智慧城市提供更多有價(jià)值的信息。當(dāng)前,基于人工智能的遙感圖像處理技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境調(diào)查與評估、林業(yè)資源的動(dòng)態(tài)監(jiān)測、病蟲害的監(jiān)測和受害評估、水體污染監(jiān)測等場景。
在農(nóng)業(yè)方面,遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與監(jiān)測、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境調(diào)查與評價(jià)以及農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測和農(nóng)作物種植面積調(diào)查與產(chǎn)量估算等方面的應(yīng)用,通過對作物分類、長勢與災(zāi)害定量監(jiān)測,為農(nóng)戶提供了個(gè)性化農(nóng)業(yè)信息的精細(xì)服務(wù),最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化種植和智能化管理。
通過不同作物在遙感影像上呈現(xiàn)不同的顏色、紋理、形狀等特征信息,使用信息提取的方法,可以將作物種植區(qū)域提取出來,從而得到作物種植面積和種植區(qū)域。
中國東部某地區(qū)水稻提取
作物長勢監(jiān)測采用生產(chǎn)距平指數(shù)和同比指數(shù)兩個(gè)分析指標(biāo)。主要利用EVI指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。歸一化植被指數(shù)(NDVI)、差值植被指數(shù)(DVI)、比值植被指數(shù)(RVI)和增強(qiáng)植被指數(shù)(EVI)等遙感植被指數(shù)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測。
以冬小麥為例,以EOS MODIS影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合田間控制實(shí)驗(yàn),將冬小麥生長模擬和遙感、GIS技術(shù)相結(jié)合,輔以地面農(nóng)業(yè)氣象觀測與調(diào)查,以NDVI反演出的LAI作為表征冬小麥長勢分級指標(biāo)。
用直接監(jiān)測法和同期對比法兩種方法,以株高、葉面積指數(shù) (LVI) 、歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RVI)、垂直植被指數(shù)(PVI)為主要參數(shù),構(gòu)建農(nóng)作物產(chǎn)量估算模型,并利用野外觀測數(shù)據(jù)、歷史成果數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證和精度評價(jià)。
將模擬結(jié)果與實(shí)際測量結(jié)果進(jìn)行對比,采用采用平均離差、平均預(yù)測誤差、標(biāo)準(zhǔn)差和擬合系數(shù)四個(gè)指標(biāo),對模擬結(jié)果的精度進(jìn)行分析,評價(jià)模型的適應(yīng)性和精度。
采用適用于分層異質(zhì)性表面進(jìn)行空間估計(jì),以全國縣域土壤墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)為采樣數(shù)據(jù),以全國降水柵格數(shù)據(jù)與土壤分類數(shù)據(jù)作為分區(qū)數(shù)據(jù),以縣行政區(qū)作為報(bào)告單元,實(shí)現(xiàn)土壤墑情監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)到面數(shù)據(jù)的上推。采用交叉驗(yàn)證方法對土壤墑情估計(jì)效果進(jìn)行驗(yàn)證,并與距離反比、克呂金、自然臨近點(diǎn)和樣條4種常規(guī)插值方法進(jìn)行對比。
尊重自然、順應(yīng)自然、保護(hù)自然,是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的內(nèi)在要求。必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念,站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展。而森林資源的變化對于全球碳循環(huán)、氣候變化、 生物多樣性和生態(tài)環(huán)境都有重要影響,其區(qū)域內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)、地勢布局的復(fù)雜性,限制了人類在此區(qū)域內(nèi)的活動(dòng)能力,難以建立大規(guī)模的監(jiān)測與評估方式,利用遙感技術(shù)在清查森林資源,編制大面積的森林分布圖,測量林地面積,調(diào)查森林蓄積和其它野生資源的數(shù)量,監(jiān)測森林火災(zāi)和病蟲害等場景應(yīng)用,對維護(hù)森林生態(tài)系統(tǒng)的健康和生物多樣性有重要作用,同時(shí)提高了城市人居環(huán)境的質(zhì)量。
以LandSat8 OTM影像為數(shù)據(jù)源,調(diào)查南京市2020年林地資源分布圖。
機(jī)載激光雷達(dá)獲取的點(diǎn)云密度≥2點(diǎn)/平方米;原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)、分類后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)、DEM、 DSM;植被點(diǎn)分類精度≥98%;DEM、DSM格網(wǎng)間距2米。
以MODIS遙感影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合RS、GIS技術(shù),基于小班主要地形、氣象氣候、枯草率、可燃物干重及植被葉面水分等數(shù)據(jù),建立適合研究區(qū)的火險(xiǎn)等級劃分相關(guān)模型。再利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測、無人機(jī)巡護(hù)、熱成像智能識別、綜合分析平臺等技術(shù),依托移動(dòng)巡查、視頻監(jiān)控等手段,對火險(xiǎn)等級高的區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)巡護(hù)。
地面植物具有明顯的光譜反射特征(帶“紅”邊波段的數(shù)據(jù)),不同于土壤、水體和其他的典型地物,植被對電磁波的響應(yīng)是由其化學(xué)特征和形態(tài)特征決定的,這種特征與植被的發(fā)育、健康狀況以及生長條件密切相關(guān)。
人類改變生存環(huán)境的同時(shí)誘發(fā)了一系列水生態(tài)環(huán)境問題,如河湖四亂、黑臭水體等,近年來,水生態(tài)環(huán)境的防治逐漸成為水利部和流域機(jī)構(gòu)的重要工作之一。
在這期間,遙感技術(shù)發(fā)揮了很大的作用,有效解決了傳統(tǒng)方式監(jiān)管存在不高效、不全面、不及時(shí)、不精確等問題,提升了了水利管理的現(xiàn)代化監(jiān)測水平。如對地表江河、湖沼和冰雪的分布、面積、水量和水質(zhì)的監(jiān)測,在水文情報(bào)方面,遙感技術(shù)能提供長期的動(dòng)態(tài)情報(bào),幫助預(yù)報(bào)旱情、融雪徑流和暴雨洪水,監(jiān)測洪水動(dòng)向,調(diào)查洪水泛濫范圍以及澇面積和受災(zāi)程度等,有效提高了水利治理能力。
用航測技術(shù)手段,獲取河流區(qū)域范圍內(nèi)優(yōu)于0.1m分辨率的數(shù)字影像,并依據(jù)獲取的影像數(shù)據(jù)制作整個(gè)項(xiàng)目區(qū)域內(nèi)的正射影像;根據(jù)正射影像對排污口進(jìn)行解譯,標(biāo)出疑似排污口,將正射影像圖以及排污口解譯成果按照要求進(jìn)行整理及入庫。
以多源遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過近紅外、紅邊等波段建立水質(zhì)遙感演模型,對區(qū)域水質(zhì)發(fā)生情況進(jìn)行有效監(jiān)測,為水質(zhì)的治理及預(yù)警提供有力支撐。
常態(tài)化監(jiān)測分析轄區(qū)內(nèi)四亂現(xiàn)象,快速、精準(zhǔn)獲取大范圍內(nèi)水域亂占、亂采、亂堆、亂建問題信息,為河湖長管理提供數(shù)據(jù)支撐,提升執(zhí)法效率。
飛燕遙感有著成熟的空天地一體化監(jiān)測技術(shù),大范圍、高頻次、高精度、近實(shí)時(shí)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測成為現(xiàn)實(shí),同時(shí)也具備高性能計(jì)算技術(shù)、研發(fā)遙感影像處理、多源數(shù)據(jù)融合的高效算法、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),這些都將推動(dòng)遙感數(shù)據(jù)信息的深層次挖掘、洪澇信息智能化提取,提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量,為防洪減災(zāi)提供及時(shí)準(zhǔn)確的技術(shù)支撐。
1.廣西森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查機(jī)載 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲取及處理項(xiàng)目
2.安徽省森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查機(jī)載 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)獲及處理項(xiàng)目
城市級實(shí)景三維(entities for city-level 3DRS )對地形級實(shí)景三維的細(xì)化表達(dá)。主要由傾斜攝影三維模型、激光點(diǎn)云、紋理等數(shù)據(jù)經(jīng)實(shí)體化,并融合實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)構(gòu)成。重點(diǎn)是對生產(chǎn)和生活空間的數(shù)字映射。
現(xiàn)實(shí)世界包括從微觀到宏觀的各個(gè)尺度范疇,目前的資源及技術(shù)手段還無法做到對具有無限的復(fù)雜性的所有地理實(shí)體進(jìn)行描述,一般依據(jù)當(dāng)前的需求,限定一定尺度或范圍,研究有限的地理實(shí)體。例如,在進(jìn)行城市規(guī)劃時(shí),需要將建筑物整體作為一個(gè)實(shí)體對象;在消防救援時(shí),需要把一棟建筑物里的樓層、戶、消防設(shè)施等分別作...
在我國現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中,傾斜攝影測量技術(shù)以及實(shí)景三維模型技術(shù)都得到了廣泛的應(yīng)用。特別是智慧城市建設(shè)工作中,使用這兩項(xiàng)技術(shù)可以有效地提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,加強(qiáng)對整個(gè)智慧城市建設(shè)的合理性,從而保證城市發(fā)展的需求。
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