智慧農(nóng)保系統(tǒng)以空間信息技術(shù)為依托,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評(píng)估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè);結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)保大數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、賠率厘定、災(zāi)害易發(fā)區(qū)識(shí)別;智慧農(nóng)保系統(tǒng)對(duì)農(nóng)保提供承保精準(zhǔn)快速、理賠精確定量、風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)預(yù)測(cè)、災(zāi)情及時(shí)監(jiān)控、業(yè)務(wù)科學(xué)經(jīng)營,做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測(cè)范圍廣,為保險(xiǎn)公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。
智慧農(nóng)保系統(tǒng)分為五個(gè)層,分別為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)中心、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用層、及客戶端展示。
數(shù)據(jù)采集層:使用航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等獲取遙感數(shù)據(jù)、通過手持設(shè)備、傳感器等獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心包括基礎(chǔ)地理信息空間數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)框架數(shù)據(jù)庫、農(nóng)保業(yè)務(wù)空間數(shù)據(jù)庫、農(nóng)保屬性數(shù)據(jù)庫、文件存儲(chǔ)系統(tǒng)等,通過數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)、空間數(shù)據(jù)庫引擎、GIS分發(fā)服務(wù)器,對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用層、平臺(tái)支撐層提供數(shù)據(jù)庫調(diào)用與服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的接入、訪問、管理等。 平臺(tái)服務(wù)層:作為系統(tǒng)運(yùn)營的基石,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)性架構(gòu)和數(shù)據(jù)解析服務(wù)、空間信息服務(wù)等,對(duì)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的訪問進(jìn)行監(jiān)控管理,保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行。應(yīng)用層:負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、業(yè)務(wù)管理、業(yè)務(wù)分析,為參保人員、業(yè)務(wù)人員、管理人員提供農(nóng)保業(yè)務(wù)查詢、分析、展示、監(jiān)測(cè)、審核等功能??蛻舳藢樱鹤罱K的展示平臺(tái),目前支持移動(dòng)、PC、大屏等多種終端設(shè)備。
空間信息技術(shù)由地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、空間定位技術(shù)組成,將空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評(píng)估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等,做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測(cè)范圍廣。
遙感技術(shù):通過航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數(shù)據(jù),并通過遙感解譯技術(shù)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,對(duì)農(nóng)保進(jìn)行災(zāi)情定性定量分析、災(zāi)情定損等。遙感技術(shù):通過航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數(shù)據(jù),并通過遙感解譯技術(shù)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,對(duì)農(nóng)保進(jìn)行災(zāi)情定性定量分析、災(zāi)情定損等。
地理信息技術(shù):使用行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、地塊數(shù)據(jù)、農(nóng)戶分布、種植結(jié)構(gòu)、氣象數(shù)據(jù)等地理信息數(shù)據(jù),通過空間分析、空間運(yùn)算等地理信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)精確承保、受災(zāi)分析、實(shí)現(xiàn)有據(jù)可依。
空間定位技術(shù):使用北斗定位、或GPS定位,獲取業(yè)務(wù)人員、投保人員等位置,為空間分析提供位置數(shù)據(jù)。
農(nóng)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)依托于云計(jì)算技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)、空間信息技術(shù)、AloT智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過資源分布數(shù)據(jù)、影響要素?cái)?shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)保大數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、賠率厘定、災(zāi)害易發(fā)區(qū)識(shí)別等,為農(nóng)保提供科學(xué)依據(jù)。
將傳統(tǒng)的承保模式改成在線承保,業(yè)務(wù)人員首先選擇地塊,自動(dòng)獲取地塊對(duì)應(yīng)的農(nóng)戶信息、歷年承保情況,并且通過智能掃描技術(shù),進(jìn)行身份證信息驗(yàn)證、銀行卡信息識(shí)取,通過客戶端一鍵上傳承保信息,生成電子保單;審核人員獲取電子保單后在線調(diào)取影像資料、歷年情況、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果等信息輔助審核,即提高了工作效率,還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。
農(nóng)戶通過移動(dòng)端自主申請(qǐng)理賠,保險(xiǎn)公司以內(nèi)業(yè)核查為主,外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程,實(shí)現(xiàn)理賠精確定量。首先根據(jù)不同時(shí)期影像數(shù)據(jù)對(duì)比顯示,受損地塊范圍自動(dòng)識(shí)別提取、面積自動(dòng)計(jì)算、在線判斷受損程度、保險(xiǎn)賠償自動(dòng)生成;其次通過移動(dòng)端推送受災(zāi)位置地點(diǎn),現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)受損程度,最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息,自動(dòng)生成理賠表單。
當(dāng)出現(xiàn)大面積災(zāi)害發(fā)生時(shí),通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,快速計(jì)算出受災(zāi)程度、受災(zāi)范圍、受災(zāi)戶數(shù)、以及理賠金額預(yù)測(cè),為保險(xiǎn)公司快速?zèng)Q策提供數(shù)據(jù)支撐。
業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái),對(duì)公司業(yè)務(wù)進(jìn)行全流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控及統(tǒng)計(jì)分析,相關(guān)的管理領(lǐng)導(dǎo)可以及時(shí)的查看業(yè)務(wù)分布、進(jìn)展及詳細(xì)信息。公司總部可以實(shí)時(shí)了解到全區(qū)域農(nóng)保業(yè)務(wù)分布情況、業(yè)務(wù)進(jìn)展情況,了解各個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)數(shù)、理賠率,各地區(qū)的排名情況,突發(fā)事件監(jiān)控。各個(gè)分區(qū)首頁可以看到該區(qū)域的區(qū)域信息匯總、農(nóng)保分布情況、農(nóng)保業(yè)務(wù)數(shù)量、業(yè)務(wù)人員工作開展情況,突發(fā)事件處理響應(yīng)進(jìn)展。業(yè)務(wù)人員可以看到相關(guān)的業(yè)務(wù)受理情況、業(yè)務(wù)數(shù)量、業(yè)務(wù)排名以及突發(fā)事件預(yù)警。
通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數(shù)據(jù)對(duì)比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值,并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測(cè),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值的發(fā)生或削減情況,為保險(xiǎn)公司的農(nóng)保管理提供科學(xué)依據(jù)。
真彩色衛(wèi)星影像為主,航空影像為輔,主要用于確認(rèn)投保作物種植面積。
圖 申報(bào)范圍和實(shí)際種植范圍對(duì)比
真彩色衛(wèi)星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔確認(rèn)農(nóng)作物護(hù)理、生長情況,農(nóng)作物產(chǎn)量評(píng)估。
根據(jù)實(shí)時(shí)氣象、水文情況監(jiān)測(cè),判斷對(duì)植物生長的影響程度,植物的生長趨勢(shì)預(yù)判,從而達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。
獲取不同時(shí)期的歷史數(shù)據(jù),通過歷史數(shù)據(jù)分析,得到需要注意的影響因素以及災(zāi)害易發(fā)區(qū)域,進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。
時(shí)空分析通過相近年份分析、承保業(yè)務(wù)分析、影響因素分析、優(yōu)質(zhì)客戶分析等多種方法,為保險(xiǎn)公司提供業(yè)務(wù)決策技術(shù)支撐。
相近年份分析,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行空間對(duì)比,查找相似年份,導(dǎo)出該年份的受災(zāi)情況分析結(jié)果及理賠率。
承保業(yè)務(wù)分析,根據(jù)區(qū)域的同比及環(huán)比承保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,得出業(yè)務(wù)空間增長趨勢(shì),業(yè)務(wù)理賠率空間分布情況。
影響因素分析,根據(jù)實(shí)時(shí)氣象水文等影響因子數(shù)據(jù)以及相關(guān)歷史數(shù)據(jù)結(jié)合空間分布,進(jìn)行影響因子空間預(yù)測(cè),通過預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),推算年度受災(zāi)概率空間分布。
優(yōu)質(zhì)客戶分析,通過投保農(nóng)戶歷史數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)狀況,分析并獲取優(yōu)質(zhì)客戶。
公眾服務(wù)主要針對(duì)投保農(nóng)戶,保障農(nóng)戶的知情權(quán)、參與權(quán),為農(nóng)戶安排生產(chǎn)提供技術(shù)支持。
投保農(nóng)戶可以通過手機(jī)app或者互聯(lián)網(wǎng)等渠道,便捷的查詢承保理賠信息。通過對(duì)農(nóng)保條款、投保理賠流程、惠農(nóng)政策、監(jiān)管要求的公開,提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)知。及時(shí)提供氣象、農(nóng)時(shí)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、市場(chǎng)價(jià)格等信息,指導(dǎo)農(nóng)民防災(zāi)減災(zāi),合理安排生產(chǎn)。
今年6月25日,是第34個(gè)全國土地日,自然資源系統(tǒng)用一系列繽紛多彩的活動(dòng),向全社會(huì)發(fā)出了“節(jié)約集約用地 嚴(yán)守耕地紅線”的最強(qiáng)音,呼吁我們共同珍惜每一寸土地、保護(hù)每一寸耕地。2024年中央一號(hào)文件及自然資源重點(diǎn)工作中,國家將耕保作為各項(xiàng)重點(diǎn)工作之首,利用測(cè)繪技術(shù)有效進(jìn)行耕保變得愈加重要。
遙感技術(shù)以其快速、簡便、宏觀、無損等優(yōu)點(diǎn),可廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用,大大助力農(nóng)業(yè)智慧化、高質(zhì)量發(fā)展。2022年2月21日,《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》發(fā)布,提出要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系,推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。
地理信息系統(tǒng)(GIS)集合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、遙感技術(shù)、環(huán)境科學(xué)地理學(xué)等諸多學(xué)科,通過調(diào)用地理空間數(shù)據(jù)庫,根據(jù)實(shí)際需要建立地理模型用于空間分析,獲取科學(xué)的地理數(shù)據(jù),從而為決策服務(wù)。
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