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遙感技術(shù)助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

發(fā)布日期:2022-05-26 16:04 瀏覽量:11096

一、概述

遙感技術(shù)以其快速、簡(jiǎn)便、宏觀、無損等優(yōu)點(diǎn),可廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用,大大助力農(nóng)業(yè)智慧化、高質(zhì)量發(fā)展。2022年2月21日,《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》發(fā)布,提出要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系,推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合。

飛燕遙感深耕測(cè)繪地理信息領(lǐng)域二十年,針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理需求,以建立“天空地”一體化的智慧遙感服務(wù)體系為目標(biāo),將衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面多源遙感及調(diào)查相結(jié)合,旨在為用戶提供從衛(wèi)星到地面、從宏觀到微觀的全方位智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)。


技術(shù)路線

二、多尺度數(shù)據(jù)獲取

飛燕遙感針對(duì)不同分辨率農(nóng)業(yè)遙感影像需求,將衛(wèi)星遙感航空遙感相結(jié)合,可提供多尺度農(nóng)業(yè)影像數(shù)據(jù)服務(wù)。

不同分辨率農(nóng)業(yè)遙感影像采集方案

2.1 衛(wèi)星遙感農(nóng)業(yè)影像獲取

飛燕遙感擁有國(guó)內(nèi)外高分辨率商業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及公開衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),具備提供多類型存檔影像、定制化衛(wèi)星拍攝、多元化增值產(chǎn)品等服務(wù)能力。

衛(wèi)星遙感農(nóng)業(yè)服務(wù)流程

多類型存檔影像

2.2 航空遙感農(nóng)業(yè)影像獲取

飛燕遙感依托公司五甲測(cè)繪資質(zhì)、多種類航攝設(shè)備及多年航測(cè)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),可開展農(nóng)業(yè)無人機(jī)/有人機(jī)地面抽樣調(diào)查、災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè),彌補(bǔ)衛(wèi)星遙感觀測(cè)能力的不足,支撐農(nóng)業(yè)高精度調(diào)查和重大農(nóng)業(yè)工程監(jiān)管,提高區(qū)域突發(fā)重大災(zāi)害高精度觀測(cè)和快速應(yīng)急相應(yīng)能力。

高清影像分辨農(nóng)作物倒伏受災(zāi)情況

紅外影像分辨農(nóng)作物健康、枯死情況

高光譜農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)

三、多元化增值服務(wù)

飛燕遙感依托豐富的影像資源,通過遙感解譯分析,可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供多元化數(shù)據(jù)增值服務(wù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物過程監(jiān)測(cè),可為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等領(lǐng)域提供科學(xué)依據(jù)。

3.1 農(nóng)作物過程監(jiān)測(cè)

3.1.1 農(nóng)作物分布

利用遙感數(shù)據(jù)的可見光、近紅外和短波紅外波段,輔以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、地面調(diào)查數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等,通過分析各類農(nóng)作物在不同物候期的光譜特征、紋理特征,實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物分類。

農(nóng)作物分布

3.1.2 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛(wèi)星影像,根據(jù)不同生長(zhǎng)期內(nèi)綠色植物對(duì)光譜的反射特性,結(jié)合作物物候期信息等,監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì),在作物收獲期前提供作物生長(zhǎng)曲線,反映作物生長(zhǎng)狀況。

農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)

3.1.3 農(nóng)作物估產(chǎn)

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛(wèi)星影像,結(jié)合農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、生長(zhǎng)模型、災(zāi)害損失,以及氣象數(shù)據(jù)、土壤參數(shù)、作物品種遺傳參數(shù)等信息,在農(nóng)作物成熟季開展農(nóng)作物產(chǎn)量估算。

農(nóng)作物估產(chǎn)

3.1.4 農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)

利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時(shí)效性的衛(wèi)星影像,根據(jù)植被指數(shù)變化監(jiān)測(cè)病蟲害的發(fā)生和發(fā)展,周期性提取病蟲害作物面積、空間分布等。

農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)

3.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)

以“空天地”一體化遙感技術(shù)為依托,采用B/S與M/S架構(gòu),構(gòu)建智慧農(nóng)保地理信息系統(tǒng),提供農(nóng)業(yè)在線承保、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、精確理賠等服務(wù),為保險(xiǎn)公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。

3.2.1 在線承保

將傳統(tǒng)的承保模式改成在線承保。業(yè)務(wù)人員首先選擇地塊,自動(dòng)獲取地塊對(duì)應(yīng)的農(nóng)戶信息、歷年承保情況,并且通過智能掃描技術(shù),進(jìn)行身份證信息驗(yàn)證、銀行卡信息識(shí)取,通過客戶端一鍵上傳承保信息,生成電子保單;審核人員獲取電子保單后在線調(diào)取影像資料、歷年情況、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果等信息輔助審核,既提高了工作效率,還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。

在線承保

3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數(shù)據(jù)對(duì)比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值,并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測(cè),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值的發(fā)生或削減情況,為保險(xiǎn)公司的農(nóng)保管理提供科學(xué)依據(jù)。

(1)青苗階段

真彩色衛(wèi)星影像為主,航空影像為輔,主要用于確認(rèn)投保作物種植面積

申報(bào)范圍和實(shí)際種植范圍對(duì)比

(2)抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛(wèi)星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔,確認(rèn)農(nóng)作物護(hù)理、生長(zhǎng)情況,農(nóng)作物產(chǎn)量評(píng)估。

作物生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)

(3)氣象、水文數(shù)據(jù)

根據(jù)實(shí)時(shí)氣象、水文情況監(jiān)測(cè),判斷對(duì)植物生長(zhǎng)的影響程度,植物的生長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)判,從而達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。

(4)多時(shí)空數(shù)據(jù)分析

獲取不同時(shí)期的歷史數(shù)據(jù),通過相近年份分析、承保業(yè)務(wù)分析、影響因素分析、優(yōu)質(zhì)客戶分析等多種方法,為保險(xiǎn)公司提供業(yè)務(wù)決策技術(shù)支撐。

通過歷史數(shù)據(jù)分析,得到需要注意的影響因素以及災(zāi)害易發(fā)區(qū)域,進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。

農(nóng)業(yè)歷史數(shù)據(jù)管理與分析

3.2.3 精確理賠

農(nóng)戶通過移動(dòng)端自主申請(qǐng)理賠,保險(xiǎn)公司以內(nèi)業(yè)核查為主,外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程,實(shí)現(xiàn)理賠精確定量。

首先根據(jù)不同時(shí)期影像數(shù)據(jù)對(duì)比顯示,受損地塊范圍自動(dòng)識(shí)別提取、面積自動(dòng)計(jì)算、在線判斷受損程度、保險(xiǎn)賠償自動(dòng)生成;其次通過移動(dòng)端推送受災(zāi)位置地點(diǎn),現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)受損程度,最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息,自動(dòng)生成理賠表單。

當(dāng)出現(xiàn)大面積災(zāi)害發(fā)生時(shí),通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,快速計(jì)算出受災(zāi)程度、受災(zāi)范圍、受災(zāi)戶數(shù)、以及理賠金額預(yù)測(cè),為保險(xiǎn)公司快速?zèng)Q策提供數(shù)據(jù)支撐。

精確理賠

四、結(jié)語(yǔ)

智慧農(nóng)業(yè)是當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),也為新時(shí)期鄉(xiāng)村振興提供了嶄新思路。為響應(yīng)農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展策略,飛燕遙感將充分發(fā)揮自身業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),不斷探索提高農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)獲取與處理效率的方法,并結(jié)合實(shí)際深入挖掘農(nóng)業(yè)智慧化應(yīng)用,更好地助力智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

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