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十分鐘讓你了解遙感數(shù)據(jù)處理

發(fā)布日期:2018-10-17 00:00 瀏覽量:11155


遙感技術(shù)自20世紀(jì)60年代興起以來(lái),被應(yīng)用于各種傳感儀器對(duì)電磁輻射信息的收集、處理,并最后成像。遙感信息通常以圖像的形式出現(xiàn),故這種處理也稱遙感圖像信息處理。

 

遙感影像.jpg


那對(duì)遙感圖像處理可以達(dá)到什么目的呢?

①消除各種輻射畸變和幾何畸變,使經(jīng)過(guò)處理后的圖像能更真實(shí)地表現(xiàn)原景物真實(shí)面貌;

②利用增強(qiáng)技術(shù)突出景物的某些光譜和空間特征,使之易于與其它地物的K分和判釋;

③進(jìn)一步理解、分析和判別經(jīng)過(guò)處理后的圖像,提取所需要的專題信息。遙感信息處理分為模擬處理和數(shù)字處理兩類(見(jiàn)數(shù)據(jù)釆集和處理)。

 

遙感數(shù)據(jù)處理過(guò)程

 

多譜段遙感信息的處理過(guò)程是:

①數(shù)據(jù)管理:地面臺(tái)站接收的原始信息經(jīng)過(guò)攝影處理、變換、數(shù)字化后被轉(zhuǎn)換成為正片或計(jì)算機(jī)兼容的磁帶,將得到的照片裝訂成冊(cè),并編目提供用戶選用。

 

②預(yù)處理:利用處理設(shè)備對(duì)遙感圖像的幾何形狀和位置誤差、圖像輻射強(qiáng)度信息誤差等系統(tǒng)誤差進(jìn)行幾何校正和輻射校正。

 

③精處理:消除遙感平臺(tái)隨機(jī)姿態(tài)誤差和掃描速度誤差引起的幾何畸變,稱為幾何精校正;消除因不同譜段的光線通過(guò)大氣層時(shí)受到不同散射而引起的畸變,稱為大氣校正。

 

④信息提?。喊从脩粢筮M(jìn)行多譜段分類、相關(guān)掩模、假彩色合成、圖像增強(qiáng)、密度分割等。

 

⑤信息綜合:將地面實(shí)況調(diào)查與不同高度、不同譜段遙感獲得的信息綜合編輯,并繪制成各種專題圖。

 

遙感信息處理方法和模型越來(lái)越科學(xué),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波、分形、認(rèn)知模型、地學(xué)專家知識(shí)以及影像處理系統(tǒng)的集成等信息模型和技術(shù),會(huì)大大提高多源遙感技術(shù)的融合、分類識(shí)別以及提取的精度和可靠性。統(tǒng)計(jì)分類、模糊技術(shù)、專家知識(shí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有機(jī)結(jié)合構(gòu)成一個(gè)復(fù)合的分類器,大大提高分類的精度和類數(shù)。多平臺(tái)、多層面、多傳感器、多時(shí)相、多光譜、多角度以及多空間分辨率的融合與復(fù)合應(yīng)用,是目前遙感技術(shù)的重要發(fā)展方向。不確定性遙感信息模型和人工智能決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用也有待進(jìn)一步研究。

 

多源遙感數(shù)據(jù)融合

 

遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)旨在整合不同空間和光譜分辨率的信息來(lái)生產(chǎn)比單一數(shù)據(jù)包含更多細(xì)節(jié)的融合數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)自于安放在衛(wèi)星、飛行器和地面平臺(tái)上的傳感器。融合技術(shù)已成功應(yīng)用于空間和地球觀測(cè)領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺(jué),醫(yī)學(xué)影像分析和防衛(wèi)安全等眾多領(lǐng)域。

 

遙感數(shù)據(jù)處理的發(fā)展趨勢(shì)

 

遙感技術(shù)正在進(jìn)入一個(gè)能夠快速準(zhǔn)確地提供多種對(duì)地觀測(cè)海量數(shù)據(jù)及應(yīng)用研究的新階段,它在近一二十年內(nèi)得到了飛速發(fā)展,目前又將達(dá)到一個(gè)新的高潮。

這種發(fā)展主要表現(xiàn)在以下4個(gè)方面:

1.     多分辨率多遙感平臺(tái)并存

空間分辨率、時(shí)間分辨率及光譜分辨率普遍提高。目前,國(guó)際上已擁有十幾種不同用途的地球觀測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng),并擁有全色0.8~5m、多光譜3.3~30m的多種空間分辨率。隨著遙感應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ω叻直媛蔬b感數(shù)據(jù)需求的增加及高新技術(shù)自身不斷的發(fā)展,各類遙感分辨率的提高成為普遍發(fā)展趨勢(shì)。

 

2.     微波遙感、高光譜遙感迅速發(fā)展

微波遙感技術(shù)是近十幾年發(fā)展起來(lái)的具有良好應(yīng)用前景的主動(dòng)式探測(cè)方法。微波具有穿透性強(qiáng)、不受天氣影響的特性,可全天時(shí)、全天候工作。微波遙感采用多極化、多波段及多工作模式,形成多級(jí)分辨率影像序列,以提供從粗到細(xì)的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)源。成像雷達(dá)、激光雷達(dá)等的發(fā)展,越來(lái)越引起人們的關(guān)注。不斷提高傳感器的性能指標(biāo),研制出新型傳感器,開(kāi)拓新的工作波段,獲取更高質(zhì)量和精度的遙感數(shù)據(jù)是今后遙感發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)。

 

3.     遙感的綜合應(yīng)用不斷深化

目前,遙感技術(shù)綜合應(yīng)用的深度和廣度不斷擴(kuò)展,表現(xiàn)為從單一信息源分析向包含非遙感數(shù)據(jù)的多源信息的復(fù)合分析方向發(fā)展;從定性判讀向信息系統(tǒng)應(yīng)用模型及專家系統(tǒng)支持下的定量分析發(fā)展;從靜態(tài)研究向多時(shí)相的動(dòng)態(tài)研究發(fā)展。

 

地理信息系統(tǒng)為遙感提供了各種有用的輔助信息和分析手段,提高了遙感信息的識(shí)別精度。另外,通過(guò)遙感的定量分析,實(shí)現(xiàn)了從區(qū)域?qū)n}研究向全球綜合研究發(fā)展,從室內(nèi)的近景攝影測(cè)量到大范圍的陸地、海洋信息的采集乃至全球范圍內(nèi)的環(huán)境變化監(jiān)測(cè)。多時(shí)相遙感的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),可獲取我國(guó)當(dāng)前城市化過(guò)程、耕地面積和生態(tài)環(huán)境變化的基本資料。與此同時(shí),國(guó)際上相繼推出了一批高水平的遙感圖像處理商業(yè)軟件包,用以實(shí)現(xiàn)遙感的綜合應(yīng)用。其主要功能包括影像幾何校正與輻射校正、影像增強(qiáng)處理與分析、遙感制圖、地理信息分析、可視化空間建模等。

 

4.     商業(yè)遙感時(shí)代的到來(lái)

隨著衛(wèi)星遙感的興起,計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的進(jìn)步以及各時(shí)期軍事情報(bào)部門(mén)的需要,數(shù)字成像技術(shù)有了極大的提高。世界各主要航天大國(guó)相繼研制出各種以對(duì)地觀測(cè)為目的的遙感衛(wèi)星,并逐步向商用化轉(zhuǎn)移。因此,國(guó)際上商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)得到了迅速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)界特別是私營(yíng)企業(yè)直接參與或獨(dú)立進(jìn)行遙感衛(wèi)星的研制、發(fā)射和運(yùn)行,甚至提供端對(duì)端的服務(wù),也是目前遙感發(fā)展的一大趨勢(shì)。

 

通過(guò)傳感器裝置得到的數(shù)據(jù)是包含重要信息的原始遙感數(shù)據(jù),要使這些重要信息能夠服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用,就必須對(duì)這些原始的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理,提取各種重要的專題信息,如土地建設(shè)情況、植被覆蓋率、農(nóng)作物產(chǎn)量和水深等等。遙感圖像處理可以采取光學(xué)處理和數(shù)字處理兩種方式,而計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理由于其可重復(fù)性好、便于與GSI結(jié)合等特點(diǎn),目前被廣泛采用。

 

數(shù)字圖像處理的可能形式實(shí)際上是無(wú)限的,然而,這些通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助處理的類型可以歸納為以下七種主要類型的一種或幾種:

一,圖像校正與恢復(fù),這種類型的處理包括輻射糾正、幾何糾正以及消除數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的噪音而進(jìn)行的處理。


二,圖像增強(qiáng), 應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)的增強(qiáng)處理是為了在以后進(jìn)行的可視化解譯時(shí)能有效地顯示或記錄圖像數(shù)據(jù)。通常,圖像增加包括增加圖像的地物特征在視覺(jué)上的差異,其目的是為了創(chuàng)建一幅“新的”圖像,以增大用于可視化解譯的信息量。


三,圖像分類,利用遙感圖像的主要目的是為了提取各種信息,一些特定的變換可以用于提取信息,但是最主要的手段則是通過(guò)遙感圖像分類(Classification)。


四,數(shù)據(jù)的復(fù)合與GIS的綜合,數(shù)據(jù)合并的目的常常是將遙感數(shù)據(jù)與GIS中其他信息資源相結(jié)合。例如,遙感圖像數(shù)據(jù)常常與土壤、地形、物主、行政分區(qū)等輔助信息結(jié)合。


五,高光譜圖像分析,高光譜傳感器與其他光學(xué)傳感器不同,高光譜傳感器通常生產(chǎn)相鄰的、高分辨率的輻射率光譜,而不是在孤立的、很寬的光譜帶上生產(chǎn)離散的平均輻射率,能夠提供鑒別和測(cè)定這些地物相關(guān)特征的機(jī)會(huì)。


六,生物物理建模,目的是把由遙感系統(tǒng)定量記錄的數(shù)字化數(shù)據(jù)和地理測(cè)量的生物物理特征及現(xiàn)象聯(lián)系起來(lái)。例如,遙感數(shù)據(jù)可用于評(píng)估諸如莊稼產(chǎn)量、污染物濃度、水深這樣的變化參數(shù)。


七,圖像傳輸與壓縮,隨著可獲取的遙感圖像數(shù)據(jù)的大量增加,以及從因特網(wǎng)上分發(fā)數(shù)據(jù)的增加,圖像壓縮技術(shù)是圖像處理進(jìn)一步要研究的主題。

 

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