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攝影測量與遙感影像的變化檢測

發(fā)布日期:2018-05-14 00:00 瀏覽量:11111

  1.研究背景和意義

  就目前來看,遙感技術(shù)無論從應(yīng)用范圍還是效果上都已經(jīng)取得了較大的發(fā)展,尤其是對于一些大型規(guī)劃類工程建筑項(xiàng)目來說,遙感技術(shù)通過其特有的非接觸式測量功能,對土地的利用和覆蓋情況有著較為準(zhǔn)確的信息反饋。這使得其被廣泛的應(yīng)用于各種工程的資料和信息搜集的活動中。隨著遙感技術(shù)和衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代遙感技術(shù)在發(fā)展過程中也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。尤其是自動化檢測分析方面,如果不能更好的配合攝影測量,將會嚴(yán)重的影響遙感技術(shù)的測量結(jié)果。并且隨著遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛,已經(jīng)從原先的工程測量發(fā)展到農(nóng)業(yè)調(diào)查、林業(yè)監(jiān)測、城市管理規(guī)劃等各個領(lǐng)域,并且開始有跡象發(fā)展到海洋和內(nèi)陸水體監(jiān)測、濕地監(jiān)測管理、自然災(zāi)害監(jiān)測以及軍事偵察和打擊效果評估等重大工程中,所以從應(yīng)用前景上看,遙感技術(shù)也應(yīng)該進(jìn)一步的自我完善。

  最初的遙感影像變化監(jiān)測技術(shù)由于受到當(dāng)時的設(shè)備和技術(shù)條件的限制,通常要在信息傳輸?shù)倪^程中通過人工來完成翻譯內(nèi)容,但是這種人工翻譯不僅效率較低,準(zhǔn)確率也得不到保證,并且對于翻譯人員的專業(yè)素質(zhì)的要求非常之高,所以其應(yīng)用效果并不理想。


攝影測量與遙感影像的變化檢測.jpg


  2.變化檢測的研究現(xiàn)狀

  目前,在國際上對于遙感技術(shù)的研究方面的共同努力下,現(xiàn)代遙感技術(shù)已經(jīng)可以提供全球性的數(shù)據(jù)觀測了,但是由于獲取的數(shù)據(jù)較為駁雜,所以,要想獲得所需要的專門性的工程信息,還是要通過一定的技術(shù)對所得信息進(jìn)行處理,而變化監(jiān)測技術(shù)就是這樣一項(xiàng)技術(shù)。

  一般來說,變化監(jiān)測技術(shù)就是根據(jù)多次觀測來確定某一待測物體的具體的狀態(tài),對于一些處理動態(tài)過程的物體來說,變化監(jiān)測就是一個其變化發(fā)展的全過程的實(shí)時記錄。而對于遙感技術(shù)來書,變化監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用不僅是指的是以上內(nèi)容,還包括這樣幾個方面:首先,要能夠幫助判斷待測物體的位置是否發(fā)生了變化,即是否在監(jiān)測的過程中發(fā)生了位移;其次,要能夠判斷待測物體的發(fā)生變化的位置區(qū)域;再次,要能夠根據(jù)物體的變化的具體情形來判斷物體的變化性質(zhì);最后,要能夠根據(jù)物體的變化參數(shù)判斷其時間和空間分布模式。

  在上述功能中,前兩項(xiàng)指的是變化檢測的最基本的目標(biāo),也是其技術(shù)指標(biāo)的基本要求,后兩項(xiàng)的具體應(yīng)用情況,要根據(jù)監(jiān)測的物體的不同重新選擇和定義。

  變化檢測存在的困難:

  雖然變化檢測的基本方式和方法已經(jīng)在遙感技術(shù)的很多監(jiān)測領(lǐng)域得到了落實(shí)和應(yīng)用,但是從某種程度上看,遙感影像的變化監(jiān)測的技術(shù)還并不是十分完善,還有很大的發(fā)展空間。

  2.1理論上的欠缺

  所謂理論上的欠缺,就是指遙感影像變化檢測技術(shù)從目前來看,還沒有一個強(qiáng)有力的技術(shù)理論體系,其眾多支撐技術(shù)也相對的不夠完善。建立在這種理論和技術(shù)基礎(chǔ)上的遙感影像技術(shù)難免在應(yīng)用的過程中,會產(chǎn)生各種各樣的缺點(diǎn),理論的進(jìn)一步完善是技術(shù)發(fā)展的重要前提條件之一。

  2.2變化檢測方法自身的不足

  所謂變化監(jiān)測方法的不足,就是指在具體的操作過程中,對該技術(shù)的應(yīng)用存在缺陷,一般來說,在使用該技術(shù)對待監(jiān)測的物體進(jìn)行位置判斷的過程中,通常會出現(xiàn)兩時相影像分類錯誤的狀況,這種現(xiàn)象不僅嚴(yán)重的影響了監(jiān)測結(jié)果的精度,也給變化閩值的確定帶來了困難。同時,這種方式在具體的操作過程中,其監(jiān)測結(jié)果業(yè)容易受到各方面的因素的影響,尤其是具體的操作員的技術(shù)。

  與此同時,一旦在測量的過程中出現(xiàn)常多光譜遙感影像的測量需求,就目前的變化檢測的方式來看,并不能很好的處理多個影響之間的位置和順序關(guān)系,嚴(yán)重的制約了測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。

  2.3對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求嚴(yán)格

  絕大多數(shù)變化檢測方法對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布要求比較嚴(yán)格,方法實(shí)施的時候需要事先知道數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布模型如高斯分布等。同時,大多數(shù)變化檢測方法對輸入影像之間的輻射度差別、噪聲等因素的影響比較敏感,對數(shù)據(jù)預(yù)處理的要求較高。

  2.4適用數(shù)據(jù)源有限

  傳統(tǒng)變化檢測方法通常要求不同時相的兩幅影像來自同一傳感器,而對于來自于不同傳感器的影像,如一個時相為MSS,另一時相來自TM或者SPOT,除了分類后比較法以外就基本上無能為力了。同時,現(xiàn)有的方法絕大多數(shù)都是針對光學(xué)遙感影像設(shè)計(jì)的,直接應(yīng)用于諸如雷達(dá)影像等新型傳感器獲取的遙感數(shù)據(jù)通常比較困難。

  針對上述問題,在總結(jié)歸納現(xiàn)有變化檢測方法的基礎(chǔ)上,針對中分辨率星載多光譜遙感影像變化檢測的特點(diǎn)和要求,引入一些新的數(shù)學(xué)模型和分析方法,重點(diǎn)解決時相間變化信息 自動高效提取的問題,在一定程度上克服現(xiàn)有方法存在的缺陷,力求提高變化檢測的精度和效率。

  3.變化檢測研究內(nèi)容

  變化檢測的理論和技術(shù)方法主要由數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理、變化檢測、檢測結(jié)果精度評估三大部分組成。數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理包括了遙感影像及輔助數(shù)據(jù)的選擇獲取,多時相影像數(shù)據(jù)的幾何配準(zhǔn)和輻射校正等,變化檢測就是選用行之有效的方法手段從影像中提取變化信息,檢測結(jié)果精度評估是指采用定量指標(biāo)評價變化檢測結(jié)果的精度水平。如前所述,變化檢測方法可歸結(jié)為分類后 比較和直接比較像元光譜兩大類,其中后者是目前實(shí)際應(yīng)用中常用的方法和技術(shù)路線。

  3.1從多時相多光譜遙感影像構(gòu)造差異影像

  多時相多光譜遙感影像包含多個光譜通道,通道數(shù)太多對于變化分析解譯會帶來較大的困難,同時各通道上均包含了部分變化信息,這些信息之間存在著一定程度的相關(guān)和冗余,也會影響到變化分析的效率。要全面地檢測不同時相之間發(fā)生的變化,就必須首先將這些變化信息通過變換有效地集中到少數(shù)幾個變量中,構(gòu)造出不同時相之間的差異影像。

  針對光譜通道間的相關(guān)性對多光譜遙感影像變化檢測存在影響的問題,引入多元統(tǒng)計(jì)中的典型相關(guān)分析方法,應(yīng)用基于典型相關(guān)分析的多元變化檢測方法(MAD),實(shí)現(xiàn)最大限度地消除各光譜通道之間的相關(guān)性,以便有效地集中和突出不同時相之間的差異信息。

  3.2從差異影像中提取變化區(qū)域

  對于變化檢測而言,僅僅構(gòu)造出兩時相之間的差異影像是不夠的,還需要從差異影像中將發(fā)生了變化的區(qū)域鑒別提取出來。傳統(tǒng)方法是根據(jù)經(jīng)驗(yàn),通過人工或半 自動地選定變化閩值來提取變化區(qū)域的,這樣做通常效率不高,可靠性也難以保證,因此急需尋求能夠自動確定變化閩值的方法。變化區(qū)域提取方法在應(yīng)用于光學(xué)影像變化檢測時,利用了差異影像中各類像元服從高斯密度分布這一基本假設(shè)。

  由于對多時相的單通道SAR影像采用比值對數(shù)拉伸所構(gòu)造的差異影像中的各類像元也近似服從高斯分布,這些方法同樣可以應(yīng)用到了SAR影像變化檢測研究中,其變化檢測也是適用和有效的。

  4.結(jié)論

  綜上所述,隨著遙感技術(shù)已經(jīng)越來越廣泛的被應(yīng)用于工程測量和生產(chǎn)建設(shè)的各個領(lǐng)域中,遙感技術(shù)中的各種具體技術(shù)的控制也引起了有關(guān)部門的重視。



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